Open-source et self-hostable
Vos données restent sur votre infra. Pas de coût par exécution qui explose avec le volume. Pas de verrou éditeur. Pas de dépendance à un cloud propriétaire.
Agence n8n · Expert workflows IA
Agence n8n — workflows IA sur-mesure pour B2B
Design, build et run de workflows n8n sur-mesure. Intégrations Claude, OpenAI, Supabase, APIs métier. Self-hosted ou cloud, à votre échelle, sans verrou éditeur.
Pourquoi n8n
Quand Make et Zapier ne suffisent plus
Code custom quand il faut
n8n permet d'injecter du JavaScript ou Python natif dans n'importe quel workflow. Là où Zapier vous bloque, n8n vous laisse écrire la logique métier exacte dont vous avez besoin.
Économique à grande échelle
À partir d'un certain volume de runs mensuels, Make et Zapier coûtent plus que l'infrastructure n8n et les heures de dev cumulées. La courbe s'inverse vite.
Use cases
Ce qu'on construit pour nos clients
Lead enrichment et scoring
Workflow qui prend un lead brut, l'enrichit via Clay/Apollo/Phantombuster, classe par fit, et déclenche la séquence outbound adaptée.
Agents IA pour le support
Agent qui reçoit un ticket, recherche dans votre documentation (RAG), propose une réponse, l'envoie ou la fait valider selon la criticité.
RAG sur documentation interne
Pipeline qui indexe vos docs (Notion, Drive, Confluence) dans un vecteur, et permet à un agent IA d'y répondre en interne ou via l'API.
Automatisation back-office
Factures, contrats, onboarding clients, intégration CRM-ERP. Tout ce qui se passe entre des emails, des PDFs et des SaaS éparses.
Scraping et nettoyage de données
Pipelines de scraping web ou API, nettoyage avec LLM, persistance en base. Avec gestion des erreurs, retries, rate limits.
Orchestrations multi-systèmes
Synchronisation HubSpot ↔ Stripe ↔ outil interne, propagation d'événements entre vos SaaS, déclencheurs intelligents inter-systèmes.
Stack technique
L'écosystème qu'on assemble autour de n8n
n8n est le chef d'orchestre. Voici les briques qu'on connecte le plus souvent pour des workflows IA productifs.
- Claude (Anthropic) LLM de référence pour le raisonnement, l'analyse de documents, les agents.
- OpenAI GPT-4 et embeddings. Choix par défaut pour beaucoup de cas standards.
- Supabase Postgres managé + vector store + auth. Notre back-end par défaut.
- Pinecone / Qdrant Vector databases pour le RAG quand les volumes l'exigent.
- Clay / Apollo / Phantombuster Enrichment et data sourcing pour les workflows lead gen.
- Hetzner / Proxmox Infra self-hosted économique et fiable pour n8n en production.
Méthode
Comment on livre un workflow n8n
- 1
Cadrage workflow
On définit ensemble le périmètre exact : déclencheurs, données d'entrée, transformations, sorties attendues, cas limites. Pas de surprise plus tard.
- 2
Design technique
Schéma du workflow, choix des nodes, intégrations APIs, gestion des erreurs et des retries, monitoring. Documenté avant le build.
- 3
Build et tests
Construction du workflow avec tests sur données réelles. Vous voyez le workflow tourner avant la mise en production.
- 4
Déploiement et run
Mise en production sur votre infra ou la nôtre. Monitoring, alertes, documentation. Et un retainer si vous voulez qu'on assure l'évolution.
Pourquoi choisir n8n plutôt que Make ou Zapier ?
n8n est le seul des trois à être open-source et self-hostable. Pour des workflows qui manipulent des données sensibles, qui ont besoin d'intégrations sur-mesure ou qui doivent scaler à un volume élevé, n8n l'emporte sur le coût et le contrôle. Make et Zapier restent pertinents pour des workflows simples cloud-only.
n8n est-il vraiment open-source ?
n8n est sous licence Fair-code, qui permet l'auto-hébergement gratuit pour usage interne. Pour un usage commercial à grande échelle (revente du produit), la licence Enterprise s'applique. Pour la majorité des entreprises qui automatisent leurs propres processus, c'est gratuit.
Faut-il un serveur dédié pour n8n ?
Pour des workflows internes à volume modéré, un VPS à quelques dizaines d'euros par mois suffit. Pour des charges plus élevées, on déploie sur Hetzner, AWS ou GCP avec auto-scaling. On gère l'infrastructure si vous voulez, ou on documente pour vos équipes ops.
Quels types de workflows construisez-vous avec n8n ?
Lead enrichment et scoring, agents IA pour le support client, RAG sur documentation interne, automatisation back-office (factures, contrats, onboarding), intégrations CRM/ERP sur-mesure, synchronisation multi-systèmes, pipelines de scraping et nettoyage de données.
Comment se passe la maintenance des workflows ?
Trois options : vous gérez vous-même (on forme votre équipe), retainer mensuel pour qu'on assure les évolutions, ou contrat à la demande pour les correctifs. Le choix dépend de votre maturité interne et de la criticité des workflows.
Intégrez-vous Claude, OpenAI, ou d'autres LLMs ?
Oui, toutes les APIs IA majeures : Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral, Gemini, modèles open-source via Ollama ou Groq. On choisit le modèle en fonction du cas d'usage, du coût et de la confidentialité requise.
Et si je veux migrer un workflow existant Zapier ou Make vers n8n ?
Migration possible et fréquente. On audite l'existant, on identifie les pièges (rate limits, formats de données, déclencheurs spécifiques), on reconstruit en n8n et on bascule progressivement avec un parallel run pour valider l'équivalence avant cutover.
Combien coûte un workflow n8n sur-mesure ?
Le coût dépend du nombre d'intégrations, de la complexité métier et de l'infrastructure. Une fourchette utile : un workflow simple isolé est nettement moins cher qu'une orchestration multi-systèmes avec interface utilisateur. L'audit donne une estimation argumentée.
Prochaine étape
Un workflow n8n en tête ?
On en parle. Un audit gratuit, sans engagement, pour évaluer ensemble si n8n est la bonne réponse à votre besoin et chiffrer le chantier.
Démarrer avec un audit gratuit